技术接受模型3与干预研究议程

AI理解论文

这篇文档主要涉及到技术接受模型（TAM）的第三版（TAM3）以及关于干预措施的研究议程。文档的结构分为三个部分：作者简介、TAM3的研究议程和干预措施。

1. 作者简介

   • 作者Venkatesh是阿肯色大学沃尔顿商学院信息系统教授，研究重点是理解组织和家庭中的技术。Balawill是印第安纳大学凯利商学院信息系统助理教授，研究兴趣是IT支持的业务流程变革和管理，以及医疗保健领域的IT战略应用。

2. TAM3的研究议程

   • TAM3的构建：包括感知有用性、感知易用性、计算机自我效能、外部感知控制、计算机趣味性、计算机焦虑和感知享受等构建。
   • 经验对关系的调节作用：文档提出了三个假设，分别是感知易用性对感知有用性的影响、计算机焦虑对感知易用性的影响以及感知易用性对行为意图的影响，这些关系都受到用户经验的调节作用。
   • 实证研究方法：通过长期的实地研究，从四个不同的组织中收集数据，以验证TAM3的有效性。

3. 干预措施

   • 实施前的干预措施：在系统部署前设计和实施，旨在减少初始抵抗并形成对系统特性、能力和相关性的现实感知。
   • 实施后的干预措施：在系统部署后进行的一系列组织、管理和支持活动，旨在增强员工对系统的接受程度。
   • 培训：作为最重要的实施后干预措施之一，培训可以帮助员工形成对系统有利的感知，提高系统的接受度。

这篇文档提供了对TAM3的深入理解，以及在实际应用中如何通过干预措施来增强员工对新系统的接受程度。