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前沿论文精选
技术接受模型3与干预研究议程
这篇文档主要涉及到技术接受模型（TAM）的第三版（TAM3）以及关于干预措施的研究议程。文档的结构分为三个部分：作者简介、TAM3的研究议程和干预措施。 1. 作者简介 - 作者Venkate
发表时间：2008
RAST服务器：使用子系统技术的快速注释
这篇文档主要介绍了RAST（Rapid Annotation using Subsystem Technology）服务器，它是一个用于细菌和古菌基因组快速注释的工具。文档首先介绍了RAST服务器的功
发表时间：2008
癌症筛查人工智能系统的国际评价
这篇文档主要介绍了一项研究，旨在评估人工智能系统在乳腺癌筛查中的性能，并与临床放射科医生的表现进行比较。文档包括了研究的背景、方法、结果和潜在的临床应用。下面是对文档主要内容的详细描述： 1. 背景
发表时间：2020
宪法人工智能：来自人工智能反馈的无害性
这篇文档介绍了一种名为Constitutional AI (CAI) 的方法，用于训练既有帮助性又无害的人工智能（AI）助手，而无需使用人类反馈标签来评估其无害性。该方法通过制定一系列简单的原则或指导
发表时间：2022
人工智能生成的文本能否可靠检测？
这篇论文主要涉及对人工智能生成文本的检测方法的可靠性进行全面分析。首先，作者介绍了四种不同类别的检测器的性能，包括基于水印、神经网络、零样本和检索的检测器，并揭示了它们的可靠性问题。特别是，作者开发的
发表时间：2023
ChatGPT时代的工程教育：一代人工智能教育的希望与陷阱
这篇文档主要涉及人工智能（AI）工具如ChatGPT对教育和学习的影响，以及在这一背景下学生和教师应如何应对。以下是对文档各部分的详细描述： A. 重要性：文档首先强调了批判性思维的重要性，指出Ch
发表时间：2023
可解释人工智能（XAI）：负责任人工智能的概念、分类、机遇和挑战
这篇文档主要涉及可解释人工智能（XAI）领域的研究和挑战。文档分为多个子节，涵盖了XAI的概念、模型可解释性与性能之间的权衡、解释性的概念和度量、实现可解释深度学习的挑战，以及确保可解释人工智能模型的
发表时间：2019